A1：同 Practice 1
A2：D，这是 y 带 log x 不带 log 的情况，也就是第三行表格里的情况。
A3: Bias and inconsistent （Fail MLR4，所以…）
A4：perfect collinearity 因为 weight gain lbs = 0.4535 weight gain kg
A5: 测两个变量是否相等的 test
步骤：设 theta=a1-a2，然后 a1=theta+a2，带入，变形，合并同类项。
答案：
Var1：educ
Var2：(income + educ)
B1: Omitted variable: Regular Apple
1. Original Model：
2. True Model：原来模型，u 前面加个 Beta4* Regprc
3. ovb 和 x 关系：regprc = delta0 + delta1* ecoprc
把 3 带入 2，化简，合并同类项：
beta4: ecolbs 和 regprc 的关系，正数
delta1: ecoprc 和 regprc 的关系，正数（替代品的价格一半是正相关，类似可口可乐和百事
可乐的价格关系）
所以是一个 positive bias
B2
Holding other variable fixed, ecoprc increase by 1 AUD will cause the quantity of ecolablled
apple consumed to decrease by -0.9495 pounds. (这里是 causal relationship)
Perform a t-test (two tail)
H0: beta1= 0
H1: beta1 ≠0
t=-2.83,
df= 689-3-1, cv @5% sig level=1.96
since |-2.83| > 1.96, reject H0. therefore beta1 is significantly different from 0.
B3:
One tail test
H0: beta1 = -1
H1: beta1 > -1
t-stat = (-0.9495-(-1))/0.33589=0.15
with df=686, sig level =5% (one tail)
critical value = 1.6471 > 0.15
Fail to rejct beta1 = -1
B4:
求导得 Marginal effect ：dEcolbs/dFaminc = 0.0334773 + 2*(-0.0002986)Faminc
把 Faminc=50（注意不是 5w）带进去，因为单位是千
B5
做一个 F test
SSRur= 3637.43562
SSRr= 3657.89099
n=689
k=3
q=2
带入 F 公式，计算得 F-statistic = 1.926
查表得 critical value =3.01 (at 5% siglevel, q=2, n-k-1=685)