id first_name last_name department_id
1 John Doe 1
2 Jane Smith 2
3 Jane Johnson 1
4 John Brown 3
5 Leo Q 6
department_id department_name
1 HR
2 IT
3 Finance
SQL
具体SQL代码
Employee Table:
Department table:
Select
从数据表中查询数据。可以选择查询一个或多个列，或者使用*来查询所有列。
SELECT first_name, last_name FROM employees;
SELECT * FROM employees;
1
2
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Al
ex
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From
指定从哪个table选取
Where
用于过滤查询结果，只返回满足特定条件的记录。
可以使用比较运算符（如=、<>、>、<、>=、<=）来定义条件
或者between and
正则表达式（Like）： % _
ORDER BY
ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。可以根据一个或多个列进行升序从小到大
（ASC）或降序从大到小（DESC）排序
GROUP BY
GROUP BY子句用于对查询结果进行分组，以便对每个组应用聚合函数。
常见的聚合函数包括COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX
SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary > 5000;1
SELECT first_name, last_name, salary FROM employees ORDER BY salary
DESC;
1
SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY
department_id;
1
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?
?
?
Al
ex
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?
HAVING
HAVING子句用于过滤聚合函数的结果。它与WHERE子句类似，但适用于分组后的数据。
JOIN操作
SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY
department_id HAVING COUNT(*) > 5;
1
SELECT customer_id, SUM(order_total)
FROM orders
GROUP BY customer_id;
1
2
3
SELECT customer_id, SUM(order_total)
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(order_total) > 1000;
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3
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?
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?
Al
ex
?
?
JOIN操作用于连接两个或多个数据表，以便查询它们之间的关联数据
INNER JOIN
INNER JOIN用于查询两个表中的匹配记录。如果某个表的记录在另一个表中找不到匹配
项，那么这个记录将不会出现在查询结果中。
示例：
On: e.department_id = d.id;
Using: (department_id )
?
?
?
?
Al
ex
?
?
first_name last_name department_name
John Doe HR
Jane Smith IT
Mark Johnson HR
Emily Brown Finance
查询结果：
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d Using(department_id);
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SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
1
2
3
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
1
2
3
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?
?
?
Al
ex
?
?
Natural Join 是自然连接，它把两个表中具有相同名称的列视为相同的列并将它们相
连。
关联的表具有一对或多对同名的列
连接时候不需要使用on或者using关键字
Inner Join 则是内部连接，它仅包含两个表中存在匹配条件的行。
这种连接方式可以使用ON，Using 子句来指定连接条件。
LEFT JOIN LEFT OUTER JOIN
?
?
?
?
Al
ex
?
?
first_name last_name department_name
John Doe HR
Jane Smith IT
Mark Johnson HR
Emily Brown Finance
first_name last_name department_name
John Doe HR
Jane Smith IT
LEFT JOIN用于查询左表中的所有记录和右表中的匹配记录。如果在右表中找不到匹配
项，那么查询结果将显示NULL。
示例：
查询结果：
RIGHT JOIN RIGHT OUTER JOIN
RIGHT JOIN用于查询右表中的所有记录和左表中的匹配记录。如果在左表中找不到匹配
项，那么查询结果将显示NULL。
示例：
查询结果：
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
1
2
3
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
1
2
3 ?
?
?
?
Al
ex
?
?
first_name last_name department_name
Mark Johnson HR
Emily Brown Finance
first_name last_name department_name
John Doe HR
Jane Smith IT
Mark Johnson HR
Emily Brown Finance
NULL NULL Marketing
FULL JOIN FULL OUTER JOIN
FULL JOIN用于查询两个表中的所有记录。如果在另一个表中找不到匹配项，那么查询结
果将显示NULL。
示例：
查询结果（假设departments表中有一个没有匹配的部门，ID为4，部门名称
为"Marketing"）：
在这个例子中，我们可以看到FULL JOIN查询了employees和departments两个表中的所有
记录。由于没有与部门ID为4的部门匹配的员工，所以员工的名字和姓氏显示为NULL。
自连接 Self-JOIN
自连接是一个表与其自身进行连接的操作，当表中的数据具有层次结构关系时
换个Table
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
FULL OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
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3
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?
?
Al
ex
?
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id first_name last_name manager_id
1 John Doe NULL
2 Jane Smith 1
3 Mark Johnson 1
4 Emily Brown 2
employee_name manager_name
John Doe NULL
Jane Smith John Doe
Mark Johnson John Doe
Emily Brown Jane Smith
id customer_id order_date
1 101 20220101
2 102 20220102
employees表：
示例：查询员工及其经理的信息
查询结果：
使用多个连接条件  
假设我们有两个数据表：orders和order_items。
orders表：
SELECT e1.first_name || ' ' || e1.last_name AS employee_name,
e2.first_name || ' ' || e2.last_name AS manager_name
FROM employees e1
LEFT JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.id;
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?
?
?
Al
ex
?
?
id customer_id order_date
3 103 20220103
order_id product_id quantity
1 201 2
1 202 1
2 201 3
3 203 1
order_id order_date total_quantity
1 20220101 3
2 20220102 3
order_items表：
示例：查询特定日期范围内的订单及其对应的产品数量
查询结果：  
CROSS JOIN
CROSS JOIN用于生成两个表之间的笛卡尔积。
每个表中的每个记录都将与另一个表中的每个记录组合。
通常，CROSS JOIN用于组合数据，而不是直接查询。  
SELECT o.id AS order_id, o.order_date, SUM(oi.quantity) AS
total_quantity
FROM orders o
JOIN order_items oi ON o.id = oi.order_id AND o.order_date BETWEEN
'2022-01-01' AND '2022-01-02'
GROUP BY o.id, o.order_date;
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?
?
?
Al
ex
?
?
id color
1 Red
2 Green
3 Blue
id size
1 Small
2 Medium
3 Large
color size
Red Small
Red Medium
Red Large
Green Small
Green Medium
Green Large
假设我们有两个数据表：colors和sizes。
colors表：
sizes表：
示例：查询所有可能的颜色和尺寸组合
查询结果：
SELECT c.color, s.size
FROM colors c
CROSS JOIN sizes s;
1
2
3
?
?
?
?
Al
ex
?
?
color size
Blue Small
Blue Medium
Blue Large
id product_id sale_date revenue
1 101 20190101 1000
2 102 20190102 2000
id product_id sale_date revenue
1 101 20200101 1500
2 103 20200102 2500
UNION操作
UNION操作用于将来自两个或多个SELECT语句的结果组合在一起。
使用UNION时，查询结果中的所有重复记录将被删除。
如果需要保留重复记录，可以使用UNION ALL操作。  
假设我们有两个数据表：sales2019和sales2020。
sales2019表：
sales2020表：
示例：查询2019年和2020年的所有销售记录?
?
?
?
Al
ex
?
?
product_id sale_date revenue
101 20190101 1000
102 20190102 2000
101 20200101 1500
103 20200102 2500
查询结果：
SQL下  
JOIN 与子查询
 使用JOIN连接两个表
这个查询将会返回所有电影的名称和它们的分类名称。
 使用子查询过滤结果
SELECT product_id, sale_date, revenue
FROM sales2019
UNION
SELECT product_id, sale_date, revenue
FROM sales2020
ORDER BY sale_date;
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8
SELECT f.title, c.name
FROM Film f
JOIN Film_Category fc ON f.film_id = fc.film_id
JOIN Category c ON fc.category_id = c.category_id
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?
?
Al
ex
?
?
这个查询将会返回所有电影的名称和它们的分类名称，但是只包含纪录片类别的电影。
DDL
定义数据库结构的语言
CREATE
约束 PK FK
ALTER  
DROP
SELECT f.title, c.name
FROM Film f
JOIN Film_Category fc ON f.film_id = fc.film_id
JOIN Category c ON fc.category_id = c.category_id
WHERE c.name IN (SELECT name FROM Category WHERE name LIKE
'%Documentary%')
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2
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5
CREATE TABLE users (
id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age INTEGER NOT NULL,
email VARCHAR(100) UNIQUE
);
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4
5
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7
ALTER TABLE users ADD COLUMN gender CHAR(1);1
DROP TABLE users;1
?
?
?
?
Al
ex
?
?
 GROUP HAVING
查询每个类别的电影数量以及平均租赁费用
查询平均租赁费用高于3.5的类别
SELECT c.name, COUNT(*) AS movie_count, AVG(f.rental_rate) AS
avg_rental_rate
FROM Film f
JOIN Film_Category fc ON f.film_id = fc.film_id
JOIN Category c ON fc.category_id = c.category_id
GROUP BY c.name
ORDER BY movie_count DESC;
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SELECT c.name, COUNT(*) AS movie_count, AVG(f.rental_rate) AS
avg_rental_rate
FROM Film f
JOIN Film_Category fc ON f.film_id = fc.film_id
JOIN Category c ON fc.category_id = c.category_id
GROUP BY c.name
HAVING AVG(f.rental_rate) > 3.5
ORDER BY avg_rental_rate DESC;
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